こんにちは。メルコイン バックエンドソフトウェアエンジニアの@toshinaoです。 この記事は、Merpay & Mercoin Tech Openness Month 2025 の3日目の記事です。
これまでの採用フロー
メルコインはメルカリグループですが、メルペイやメルカリとは別に採用を行っています。これまでメルコインのソフトウェアエンジニア採用（バックエンド）は、「技術課題 → 1次面接 → 2次面接 → 最終面接」という流れでした。技術課題はGoまたはJavaで出題され、応募者は1週間以内に提出します。1次面接はエンジニア、2次面接はマネージャー、最終面接は役員が担当します。
技術課題の問題点
技術課題は、応募者の経験している技術言語をもとにご自身で選択していただいています。従来の技術課題は、GoとJavaで内容が異なっていました。Goでは課題プログラムの修正や機能追加を行う形式で、応募者のプログラミングスキルやコードの理解力、バグ修正・実装力などを評価していました。一方、Javaではアプリケーションを1から開発する課題が出され、設計・実装・テストまで一連の開発プロセスを通じて、総合的な開発力や設計力を評価していました。 メルコインのBackend開発はGoで書かれており、Java経験者はポテンシャルによる採用となるため、Javaの課題はアプリケーション全体の設計能力が強く要求され、応募者にとってハードルが高いという課題がありました。 また、技術課題をGoだけにすると応募者が減ってしまう懸念がありました。
また、応募者に大きな時間的負担がかかっていました。応募者は想定回答時間が5時間\~10時間の課題を1週間以内に提出する必要がありました。実際に課題を受けて入社した社員に聞いたところ10時間以上かかった社員が多くいました。課題に加えて、1次面接も1時間程度必要で、全体として多くの時間をいただいていました。
導入の経緯
こうした課題を解決するため、技術課題と1次面接をSystem Design Interview（以下、SDI）を導入しました。すべての採用フローがSDIになったわけではなく、主にGo未経験者を対象に導入しています。SDIの導入にあたっては、他社の事例を参照したり、社内メンバーに何回も試し、ブラッシュアップを繰り返しました。
開発経験、とくにシステム設計ができる方であれば、Go未経験でもメルコインで活躍できると考えています。実際、Javaの課題で合格した方もメルコインで活躍しています。Goのスキルも必要ですが、金融システムとしてスケールや耐障害性を考慮した設計力も重要です。設計力があれば、既存コードを参考にしつつ、メンバーのサポートを受けてGoでの開発も可能だと考えています。
System Design Interviewとは
System Design Interviewは、ソフトウェアエンジニアの採用面接でシステム設計能力を評価する手法です。GoogleやAmazon、Microsoftなどの大手テック企業で広く採用されており、バックエンドエンジニアやシステムアーキテクトの重要な評価基準となっています。
SDIの進め方
SDIでは、面接官がシステムの要件を提示し、応募者は要件を確認しながら対話形式でアーキテクチャを設計していきます。例えば「決済サービスの設計」や「大規模なログ収集基盤の設計」など、実際の業務に近い課題が出されます。応募者は、要件のヒアリングから始め、システムの全体像をホワイトボードやオンラインツールで図示しながら説明します。
一般的なSDIでは、YouTubeやX（旧Twitter）のような大規模サービスや、検索機能・レコメンデーションシステムなどの設計課題が出されます。応募者は、要件定義・スコープの明確化、データモデル設計、コンポーネント分割、インターフェース設計、スケーラビリティ・パフォーマンス・可用性・耐障害性・セキュリティ・コスト・運用性など、さまざまな観点から設計を進めます。
メルコインのSDIでは、より実務に近いバックエンドシステム設計の課題を出題しています。Product Managerから作りたいシステムの要件を教えてもらい、システム設計をしていく形になっています。
評価基準
SDIで重視しているのは、与えられた要件の理解、適切な技術選定、スケーラビリティ・セキュリティ・パフォーマンスなどを考慮した設計力です。この過程で、技術的知識だけでなく、問題解決力やコミュニケーション能力など、実務で必要なスキルも評価できます。特に、設計の根拠を論理的に説明できるか、トレードオフを意識した提案ができるか、チームでの議論を想定したコミュニケーションができるかを重視しています。
SDIの面接は90分で、最初の70分がSDI、次の10分が過去の開発経験の質問、最後の10分が応募者からの質問時間です。面接官は、応募者が本質的な課題に集中できるよう、適宜ヒントを出したり、議論の方向性を調整したりしています。
SDIの効果
SDI導入により、当初想定していた以上の効果が得られました。 まず、技術課題でいただいていた応募者の時間が削減されたことで、選考にかかる期間を短くすることができました。さらに、評価の質も向上し、システム設計能力だけでなく、コミュニケーション力や問題解決アプローチも評価できるようになりました。これにより、実際の業務での活躍イメージをより正確に把握できるようになっています。
また、特定のプログラミング言語経験に依存しない評価方法となったことで、多様なバックグラウンドを持つ人材の発掘にもつながっています。これにより、技術チームに多様な視点や経験を持つエンジニアを迎え入れることができています。
さらに、SDIを通じて応募者の「考え方」や「価値観」も把握しやすくなりました。例えば、障害発生時の対応方針や、セキュリティリスクへの意識、コストとパフォーマンスのバランス感覚など、実際の業務で重要となる観点を深掘りできるようになりました。
SDIの課題
一方で、SDIにも課題があります。 元々の問題が70分で最後まで回答するのが難しいため、設計の本題と関係ない部分に時間を取られると、ほとんど進まないまま終わってしまうことがあります。そのため、面接官が軌道修正する必要があり、話を遮る場面も増えます。応募者に不快な思いをさせないよう配慮が必要です。
また、応募者からの質問にどこまで答えてよいかの判断も難しいです。正解をそのまま伝えてしまうことを避けるため、曖昧な回答になりがちです。特に、設計の根幹に関わる部分はどこまで答えるか非常に難しいです。
これらの課題を解消するため、面接ごとに曖昧さを減らし、「この試験で見ないこと」や「SDIの進め方の補足」などを追加し、本題から逸れないよう問題をブラッシュアップし続けています。面接官同士での振り返りや、応募者からのフィードバックも積極的に取り入れています。
今後の展望
今後は、SDIの課題バリエーションを増やすなど、SDIの質を上げていくことや、面接官のトレーニングや評価基準のさらなる明確化にも力を入れ、より公平で納得感のある選考プロセスを目指します。
また、SDIの内容や運用ノウハウを社内外に発信し、他社やコミュニティとの情報交換も積極的に行っていきたいと考えています。
まとめ
SDIの導入により、メルコインの採用プロセスは大きく改善されました。時間的な効率化だけでなく、より実践的な評価が可能となり、多様な人材の発見にもつながっています。一方で、面接の進め方や質問対応など課題もありますが、継続的な改善を通じて解消を図っています。
今後も、SDIを通じて実践的なシステム設計能力を持つエンジニアを発見・採用し、より強固なシステム開発チームの構築を目指していきます。
メルコインにご興味ある方は、下記よりご応募ください。
Product Engineer,Backend – Mercoin
明日の記事はkomatsuさんです。引き続きお楽しみください。
